说明:它的一种新的算法为距离,秩距离基于聚类算法的脸上标注。这个距离根据上有趣的观察: 两个来自同一个人的脸往往有很多共享顶级的邻居,但相邻的两副面孔,从不同的人通常差别很大。
说明:基于K均值的PSO聚类算法,计算互信息非常有用的一组程序,到达过程是的泊松过程,D-S证据理论数据融合,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,信号处理中的旋转不变子空间法。
说明:调近似表示空间的概念,指出了各种不同的信息系统均可以转化为协调近似表示空间.同时,在协调近似表示空间上,给出了属性协调集的判定定理以及属性约简方法,给出了三类不同属性(核心、相对必要属性、不必要属性)的特征定理.
说明:混沌的判断指标Lyapunov指数计算,可实现对二维数据的聚类,随机调制信号下的模拟ppm,一种噪声辅助数据分析方法,多元数据分析的主分量分析投影,意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:spcl(data,nbclusters,varargin)是一种谱聚类函数,用于将随机未知数据组合成簇。在指定数据和集群数量之后,下一个参数可以根据需要变化。此函数将构造数据的完全连通相似图;
说明:使用matlab工具进行聚类分析,其中有kmeans和kmedoids两种算法,可以调整K值,进行分析,K值取奇数就行,你懂的的,该内容属于数据挖掘部分 。。。。。。。。。