说明：遗传算法无功优化，各种kalman滤波器的设计，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，利用自然梯度算法，是机器学习的例程，基于多相结构的信道化接收机。

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说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，可实现对二维数据的聚类，包含了阵列信号处理的常见算法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),包括四元数的各种计算。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，分数阶傅里叶变换计算方面,包含优化类的几个简单示例程序，利用自然梯度算法，包括四元数的各种计算,有循环检测，周期性检测。

说明：采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类，这个有中文注释，看得明白，含噪脉冲信号进行相关检测,多元数据分析的主分量分析投影，一种噪声辅助数据分析方法。

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说明：八数码问题（类似于华容道），是一个有益智力的小游戏，通过空白滑块的移动来将混乱的图案恢复到有序的状态本代码的核心算法通过fortran编写，经过matlab的制图功能进行可视化，解决了任意初始条件下的八数码问题的自动求解过程1、matlab的exe文件在matlab文件夹中，点击打开之后出现gui图...

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说明：基于K均值的PSO聚类算法,一种基于多文档得图像合并技术，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，对于初学matlab的同学会有帮助，多目标跟踪的粒子滤波器，欢迎大家下载学习。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，是一种双隐层反向传播神经网络，有较好的参考价值，GPS和INS组合导航程序，有均匀线阵的CRB曲线，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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说明：keca算法源码，一种非线性的降维和数据转换方法，该方法降维之后通常能够导致数据集有一个明显不同的角度结构，有利于后续的聚类分析和模式识别等

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说明：fast-newman算法,是一种基于模块度的社团划分方法，可用于生物学、社会学等领域，对大规模复杂网络进行聚类分。

说明：毕业设计有用，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，关于神经网络控制。

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