说明：针对滚动轴承早期故障特征提取困难的问题，提出一种基于参数优化变分模态分解的轴承早期故障诊断方法。首先利用粒子群优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合进行搜索，搜索结束后根据所得结果设定变分模态分解算法的惩罚参数和分量个数，并利用参数优化变分模态分解算法对故障信号进行处理。
粒子群-轴承 优化故障诊断 粒子群--特征 粒子群-信号 轴承特征提取
说明：一种新的改进的UPF粒子滤波，在不降低精度的同时有效降低了算法的运行时间，很好用，可直接适用
改进的UPF算法 upf 粒子滤波-改进 粒子滤波 粒子滤波-matlab
说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。
PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择
说明：改进后的离散粒子群算法，支持多种寻优解决方案
粒子群离散 gladstv 离散粒子群优 寻优粒子群 Discrete-PSO
说明：一种噪声辅助数据分析方法,进行波形数据分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用于特征降维，特征融合，相关分析等,鲁棒性好，性能优越，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
算法 pso tsp 一个 例子 粒子 问题 旅行 解决
说明：粒子滤波目标跟踪 匀速和静止两种状态 问题说明： 初始值的设置很重要，如果估计的初值和真实的初始相差很大，则无法跟踪，当然相应地增加粒 子数目能改善结果。 由于产生随机噪声作为阈值，因此每次的跟踪的结果不稳定。
算法 滤波 跟踪 粒子
说明：对HARQ系统的吞吐量分析，各种kalman滤波器的设计，数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，搭建OFDM通信系统的框架，到达过程是的泊松过程。
算法 例子 估计 空间 完美
说明：一种带有灰色关联方法的粒子群算法，主要是用于多目标优化或多目标决策
多目标粒子群 PSO多目标 PSO-Gray
PSO-多目标 多目标粒子群 PSO-Gray pso-gray multi-objective
说明：一种混杂粒子群优化算法，通过单纯形加速优化过程
粒子群单纯形 matlab-单纯形 hybrid-optimization hybridPSO 粒子群优化
