说明：粒子群优化最优路径算法，和模拟退火算法相似，它也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，它也是通过适应度来评价解的品质，但它比遗传算法规则更为简单，它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。

schoolbck agreedng 粒子群优化最优路径 路径优化 columnlhw

说明：利用粒子群优化算法寻找下列多元函数的最大值：f(x, y) = x*cos(2*pi*y) + y*sin (2*pi*x) -2≤x≤2，-2≤y≤2 要求输出最优解、最优解对应的x和y值，以及粒子群优化算法迭代过程中的适应度函数进 化曲线。

粒子群优化PI PSO-PI pso-maximum PI-PSO PI+PSO

说明：离散二进制粒子群算法，介绍了编码方式，实现了离散问题的寻优，有借鉴意义。

离散 二进制粒子群 编码

说明：混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序。

混沌粒子群寻优算法 混沌吸引子

说明：改进后的离散粒子群算法，支持多种寻优解决方案

粒子群离散 gladstv 离散粒子群优 寻优粒子群 Discrete-PSO

说明：优化算法程序，可用于数据分析，通过量子粒子群优化算法就行寻优。

粒子群优化算法

说明：压缩包内是关于BeiHang出版的matlab智能算法30个案例的代码，对于学习理解智能算法的原理和编程有一定的帮助。如遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、BP算法等。

粒子群优化bp 智能算法案例代码 遗传算法 免疫算法 退火算法

说明：通过粒子群算法对非线性函数的极值进行求解。

粒子群-极值 粒子群寻优 寻优算法 粒子群函数 粒子群算法

说明：遗传粒子群和混沌粒子群进行FIR滤波器的设计，并进行对比，滤波器可改，可寻到最优解！

最优FIR 粒子fir 遗传-滤波器 粒子群-滤波 粒子滤波器

说明：改进的粒子群优化算法，加入了混沌序列，增强了寻优能力。

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