说明：基于BP神经网络的方法建立预测模型，利用一组数据进行学习，预测将来

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说明：灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，它以部分信息已知，部分信息未知的“小样本”，“贫信息”不确定系统为研究对象，通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出的，该理论认...

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说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络进行预测分析。首先读取数据样本，然后对样本进行随机排列，并分成训练样本和测试样本。由于每次运行，样本都是随机排列的，能够保证测试的有效性。

说明：针对电力系统负荷预测问题，建立了基于Elman神经网络的负荷预测。提供了源数据，保证了程序的正常运行，预测效果不错。

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说明：布谷鸟与BP的结合，可以运行出来，只改一下数据即可。

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说明：基于风速预测的风力发电平均功率率侧，神经网络算法

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说明：基于人工神经网络法的风电功率预测matlab程序，可预测未来几十个小时内的风电功率。

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说明：基于神经网络的用电量预测，采用Matlab实现。

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说明：采用相似日和BP神经网络算法，对光伏处理进行预测。

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说明：深度神经网络做时间序列预测，包含实例，代码可运行。

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