说明：卷积神经网络是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks-简称CN...

卷积神经网络 CNN

说明：极限学习机是由黄广斌在2005年作为一种新的单隐层前馈神经网络提出的，具有与神经网络（NN）相同的全局逼近性质，且其参数学习无需迭代，速度明显快于现有的神经网络。目前在岩性识别、LF终点温度软测量、穿孔机导盘转速测量、软测量建模、图像识别等方面有所应用，但将其用于图像分割中的应用还较少。

极限学习机 神经网络 NN

说明：利用BP神经网络进行数字和字母识别，对于研究车牌识别的朋友具有重要的参考意义

BP车牌 bp-车牌-Matlab BP车牌识别 神经网络 车牌识别

说明：给出了一种用径向基函数神经网络（RBFNN）进行建模和模式识别分方法。用径向基函数神经网络（RBFNN）建模进行数据预测。用两种特殊的径向基函数神经网络（GRNN和PNN）进行数据分类，并对分类结果进行对比。

PNN分类 happydnm RBF GRNN神经网络 RBFNN函数

说明：基于BP神经网络的鼠标手势识别算法与实验程序GestureStudy

matlab鼠标手势 手势识别-神经网络 手势 手势识别 鎵嬪娍璇嗗埆

说明：模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数

bp模式识别 BP-模式识别 bp_S200502106 神经网络BP 分类-matlab

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别的matlab示例程序，说明很详细，并且代码可以直接拿来用

BP-神经网络-程序 BP 多项式 BP-识别 模式识别-matlab

说明：RBF 神经网络应用于模式识别

RBF-识别 rbfnn--matlab rbf-模式识别 RBF-神经网络 rbfnn-matlab

说明：用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。

剪枝 digits 神经网络-剪枝 手写数字识别 神经网络剪枝

说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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