说明：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系...

matlab 神经网络 源码

说明：神经网络实例集。包括以下几个程序单层线性神经网络实例、感知器神经元解决较复杂输入向量的分类问题、基于感知器神经网络处理复杂的分类问题、数值分析程序matlab-GUI、用BP网络完成函数的逼近源程序、自组织特征映射应用实例。

​神经网络 实例

说明：自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数...

竞争神经网络 SOM神经网络

说明：先利用卷及神经网络提取数据特征，再加svm进行分类。

数据特征提取 CNNSVM-master SVM 神经网络分类 CNN-SVM

说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类 这是一个完整的程序代码，适合初学者做一些基础性的研究，简单容易入手。 这里完整的介绍的BP网络的建立和调试，让每个初学者有良好的理解入手能力。

matlab 分类 神经网络 bp 数据

说明：基于主元分析(pca)的elman，rbf神经网络的matlab程序，运算时间短，程序简单

PCA神经网络 RBF--PCA RBF时间 PCA--特征 主元分析

说明：带数据来源的 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

分类 神经网络 bp 应用

说明：解耦，恢复原信号，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab小波分析程序，用MATLAB实现的压缩传感，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

神经网络 代码 模糊 法例

说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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