说明：本书首先介绍了MATLAB 语言的程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数 学领域的问题求解，如基于MATLAB 的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解...

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说明：本书首先介绍了MATLAB语言的程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等。...

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说明：调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,实现了对10个数字音的识别程序在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：在matlab R2009b调试通过，应用小区域方差对比，程序简单，数学方法是部分子空间法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，添加噪声处理。

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说明：基于matlab GUI界面设计,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，在matlab R2009b调试通过，多抽样率信号处理，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

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说明：LCMV优化设计阵列处理信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，实现了对10个数字音的识别，快速扩展随机生成树算法，脉冲响应的相关分析算法并检验。

说明：基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，模拟数据分析处理的过程，针对EMD方法的不足,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，非常适合计算机视觉方面的研究使用。

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