说明：贝叶斯分类程序，用于图像的分割，二值化等，是模式识别中的一种基本分类方法。 k均值聚类，神经网络。
贝叶斯分类 图像分割 二值化 k均值聚类 神经网络
说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)
rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络
说明：新型神经网络的深度波尔兹曼机DBM学习训练实现matlab代码，在模式识别，图像处理等领域具有较好的应用，可供学习者研究借鉴。
深度神经网络 Dbm训练 deep-learning DBM-matlab MATLAB深度学习
说明：pcnn的matlab实现，pcnn神经网络主要用于图像去噪分割等。
pcnn 神经网络
说明：基于BP神经网络的数字图像识别采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络train.m 训练shibie.m 识别actfun.m 激活函数image.rar 图像库
激活函数 bp-图像 BP-识别 改进bp matlab-数字-图像-识别
说明：运用深度学习模型实现图像的分类，主要包括卷积神经网络CNN和深信度网络DBN。
cnn图像分类 深度学习CNN和DBN代码 DBN-图像 deep RBM模型
说明：基于BP神经网络的数字图像识别 采用引进动量项和变步长法的改进型BP网络 train.m 训练 shibie.m 识别 actfun.m 激活函数 image.rar 图像库
激活函数 图像BP 改进bp 数字图像识别
说明：图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。等等
kalman 图像增强 跟踪边缘 蚁群边缘检测 虹膜定位
说明：将脉冲耦合神经网络PCNN和聚类结合实现灰度图像分割
脉冲神经 聚类 灰度分割 灰度聚类 图像聚类分割
说明：利用bp神经网络对遥感图像进行分类，输入样本值后，根据样本值对遥感图像不同的地物进行分类，分类后计算每种地物所占面积
图像面积计算 遥感分类 遥感 遥感图像分类 遥感图像
