说明：LSTM作为经典的回归神经网络类型，可以用于实现时序数据的预测。

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说明：RBF神经网络matlab代码可以用于分类与回归

bp网络分类 BP BP--分类--matlab rbf回归 RBF

说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。

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说明：基本分类、预测、回归算法，适合初学者学习，具有注释性，易于理解。

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说明：svr(support vector regression)，即支持向量回归，是人工神经网络的一种学习算法。可用于数据预测等。

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说明：用广义回归神经网络预测时间序列数据的MATLAB源代码。

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说明：包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，三相光伏逆变并网的仿真，调试通过可以使用。

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说明：随机森林算法在图像特征分类回归中的应用，通过结合神经网络进行更好的特征数据处理。

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说明：该程序是应用BP神经网络做一个简单的数值的修改，并回归预测，里面有MAE.MRE.RMSE的求解代码，测试过是可以用的。

说明：1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归

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