说明：《数学建模算法与应用》 神经网络30个案例分析这本书的数据和程序。

案例分析 神经网络

说明：这是关于深度学习的一些很重要的代码 包括基础的深度学习 RBM等，还有用深度学习去训练神经网络等。

深度学习 神经网络

说明：(径向基函数)神经网络能够逼近任意的非线性函数，可以处理系统内的难以解析的规律性，具有良好的泛化能力，并有很快的学习收敛速度，已成功应用于非线性函数逼近、时间序列分析、数据分类、模式识别、信息处理、图像处理、系统建模、控制和故障诊断等(rmf netural network matlab)

rbf故障诊断 故障诊断 控制 RBF 神经网络

说明：bp神经网络中激活函数的改进，与logsig12结合使用。

BP 神经网络 激活函数 logsig11 logsig12

说明：关于神经网络预测模型代码，功能强大可用于灰色预测等问题。

神经网络 预测模型 灰色预测 teams GM1.1

说明：BP和RBF神经网络用于电流互感器参数剩磁衰减因子的预测

RBF和BP RBF-BP预测 rbf神经网络 电流互感器

说明：matlab上应用BP神经网络，预测人口、风速、温度。

BP windneural 人口预测 温度 神经网络 matlab温度预测

说明：说明：  一维卷积神经网络在心电图数据训练中的应用 但是不包含标注数据。

一维 卷积神经网络 心电图 数据训练

说明：动态神经网络时间序列预测研究-基于MATLAB的NARX实现。

动态神经网 络时间序列预测 NARX

说明：卷积神经网络（cnn）的练习程序，包含多个exercise。

卷积神经网络 cnn exercise