说明：斯坦福大学 Andrew Ng 教授 编写的 Bp神经网络 手写体的识别，数据库是mnist。 对于初学者来说是一个不错的程序  

神经网络 识别 bp 手写体

说明：GA优化的RGF神经网络算法，构建模型，输入数据训练，输出预测数据，能实现多输入多输出

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说明：计算加权加速度,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,自己编的5种调制信号，可以动态调节运行环境的参数，实现串口的数据采集。

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说明：BP神经网络算法源码，基于matlab算法，采用相应数据进行分析设计，读取数据，并有训练集和测试集

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说明：此程序是用matlab编写的神经网络bp算法的一个简单例子-this procedure is used Matlab prepared by the neural network algorithm bp of a simple example

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说明：RBF神经网络源码，matlab建模仿真，可用于电力负荷预测

神经网络 源码 RBF

说明：本代码是小波神经网络源代码，隐含层为morlet小波，输出层采用Sigmoid函数

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说明：iris数据，MATLAB实现，实现BP神经网络，适合初学者

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说明：大学数值分析算法，微分方程组数值解方法，可实现对二维数据的聚类，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，未来线路预测,分析误差。

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说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用偏最小二乘法，采用了小波去噪的思想，有均匀线阵的CRB曲线。

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