说明：本书首先介绍了MATLAB语言的程序设计的基本内容，在此基础上系统介绍了各个应用数学领域的问题求解，如基于MATLAB的微积分问题、线性代数问题的计算机求解、积分变换和复变函数问题、非线性方程与最优化问题、常微分方程与偏微分方程问题、数据插值与函数逼近问题、概率论与数理统计问题的解析解和数值解法等。...

MATLAB概率论 分数阶偏微分 分数阶解析解 最优插值

说明：在源信号和传输信道未知情况下，只利用接收天线的观测数据抽取源信号，称为盲信号分离。盲信号分离不仅是信号处理界、而且也是神经网络界的研究热点课题，在无线数据通信、雷达、图像、语音、医学以及地震信号处理等领域都具有广阔的应用前景。采用自然梯度法和分阶段学习法。

盲信号分离 自然梯度 源信号 传输信道

说明：利用BP算法进行SAR成像，BP算法是一种对时域回波数据进行成像的算法。

BP算法 神经网络 BP SAR成像 时域回波 成像算法

说明：某炼厂常压塔实测数据和人工化验结果（汽油干点）。假设输入变量为常顶温度、顶回流温度、进料温度、进料压力、常顶压力共5个变量；输出量为汽油干点。试用BPNN建立此常压塔汽油干点软测量模型。

压力 软测量 BP干点 BPNN

说明：对于小样本而言，SVM的仿真效果要比神经网络好，但是SVM的性能依赖于它的两个训练参数，本算法是用GA自动选择SVM的两个参数。

小样本训练 GASVM ga-neural-network SVM--快速 GA-SVM

说明：matlab的手写体识别代码 主要有贝叶斯、bp神经网络等方法

贝叶斯手写体 手写体识别 Bayesian-handwriting handwriting hand

说明：平面波法计算2D光子晶体的特性，老外编的，让人佩服。

人工智能/神经网络/深度学习 光子晶体

说明：基于LSTM参数实时更新的RUL预测方法。针对传统LSTM模型不能有效利用非生命周期数据建立优良的RUL预测模型和无法合理利用在线数据的问题，提出了一种改进的长短期记忆神经网络（LSTM）方法。。 这是一个新颖的想法，并已通过实验验证。

LSTM RUL预测方法

说明：用决策树和神经网络实现的

停车场 停车场问题

说明：svm GUI能够实现支持向量机的界面操作，支持向量机比神经网络功能强大，能够实现分类和识别

SVM--GUI--matlab matlab-GUI svm-GUI 支持向量分类 GUI---SVM