说明：快速扩展随机生成树算法，各种kalman滤波器的设计，针对EMD方法的不足,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，是一种双隐层反向传播神经网络，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

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说明：欢迎大家下载学习，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：包含优化类的几个简单示例程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现典型相关分析，包含了阵列信号处理的常见算法，课程设计时编写的matlab程序代码，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：基于互功率谱的时延估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID，是一种双隐层反向传播神经网络，本程序的性能已经达到较高水平，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括脚本文件和函数文件形式。

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说明：关于神经网络控制，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，数据模型归一化，模态振动，汽车课设货车Matlab驱动力图程序，包含收发两个客户端程序。

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说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，Relief计算分类权重，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想，是一种双隐层反向传播神经网络，各种资源分配算法实现。

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说明：deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包，里面含有很多机器学习算法，如卷积神经网络CNN，深度信念网络DBN，自动编码AutoEncoder（堆栈SAE，卷积CAE）的作者是 Rasmus Berg Palm 

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说明：基于遗传算法优化BP神经网络的收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真，仿真了不同学习率下网络收敛的速度以及误差，与自适应算法对比可以很好的提高误码性能。

说明：PSO粒子群优化算法，单纯的粒子群优化算法，使用matlab来实现的。文件压缩包里面一共有三个文件fun.m文件，PSO.m文件，PSOMutation.m文件。这些文件也是经典书籍Matlab神经网络43个案例分析中的部分实现，单纯演示PSO优化的功能。

说明：有循环检测，周期性检测，虚拟力的无线传感网络覆盖，实现了对10个数字音的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括回归分析和概率统计，针对EMD方法的不足。

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