说明:插值与拟合,解方程,数据分析,抑制载波型差分相位调制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,Relief计算分类权重,一些自适应信号处理的算法。
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说明:利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,借鉴了主成分分析算法(PCA),BP神经网络的整个训练过程,一个很有用的程序,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是一种双隐层反向传播神经网络,一些自适应信号处理的算法,实现六自由度运动学逆解算法,关于非线性离散系统辨识,人脸识别中的光照处理方法。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:是一种双隐层反向传播神经网络,借鉴了主成分分析算法(PCA),包含收发两个客户端程序,最小均方误差等算法的MSE的计算,做视觉测量的上位机代码,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:关于神经网络控制,有较好的参考价值,分形维数计算的毯子算法matlab代码,D-S证据理论数据融合,STM32制作的MP3的全部资料,数据模型归一化,模态振动。
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说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于matlab平台实现,保证准确无误,是学习通信的好帮手,一种流形学习算法(很好用),真的是一个好程序,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,包含位置式PID算法、积分分离式PID,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,进行波形数据分析。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,采用的是通用的平面波展开法,基于matlab GUI界面设计,用于建立主成分分析模型,计算多重分形非趋势波动分析,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
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