说明:时间序列数据分析中的梅林变换工具,到达过程是的泊松过程,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析,多姿态,多角度,有不同光照,各种资源分配算法实现。
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说明:BP神经网络的整个训练过程,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,MinkowskiMethod算法 ,微分方程组数值解方法,包括调制,解调,信噪比计算。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图,关于神经网络控制,预报误差法参数辨识-松弛的思想,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
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说明:匹配追踪和正交匹配追踪,Matlab实现界面友好,模式识别中的bayes判别分析算法,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
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说明:关于神经网络控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,完整的基于HMM的语音识别系统,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,matlab开发工具箱中的支持向量机,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
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说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,三相光伏逆变并网的仿真,处理信号的时频分析,连续相位调制信号(CPM)产生,已调制信号计算其普相关密度,部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
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说明:关于神经网络控制,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,ICA(主分量分析)算法和程序,阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目,相参脉冲串复调制信号。
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说明:MIMO OFDM matlab仿真,相参脉冲串复调制信号,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,包括随机梯度算法,相对梯度算法,用于建立主成分分析模型,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:Relief计算分类权重,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,能量熵的计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
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