说明：使用使用杜鹃搜索算法的杜鹃搜索算法 — — 多层感知器神经网络训练的多层感知器神经网络训练

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说明：应用背景 神经网络模型，用于智能化控制，具有非常重大的意义。这里的神经网络代码非常有用，还是注解，方便大家看懂 关键技术 关于maltab怎样解决复杂的神经网络算法，你值得用于神经网络模型。

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说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

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说明：采用蚁群算法对BP神经网络进行优化，并结合实例进行应用验证。

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说明：1）网络结构为三层，隐层神经元个数自定，说明神经网络结构； 2）获取两组数据，一组作为训练集，一组作为测试集； 3）用训练集训练网络； 4）用测试集检验训练结果，并显示拟合结果。

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说明：采用S函数设计神经网络PID控制器，该算法控制器应用于Simulink控制中，对初学者或其他算法的常规比较有较好的效果。

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说明：多变量输入、输出、多干扰、非线性和强耦合的复杂系统控制是一个比较困难的问题，常用的控制器可能因为多变量耦合问题难以控制系统。PID神经元网络是一种多层前向神经元网络，它的各层神经元个数、连接方式、连接权值是按照PID控制规律的已有原则和经验确定的，是一种动态的符合控制系统的前向网络。但是由于PID网...

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说明：这是用遗传算法优化的神经网络，通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化，从而减小了相对误差，可以更精确德预测

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说明：实现了蚁群算法与BP神经网络的结合。

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说明：用蚁群算法优化BP神经网络，然后用于预测，非常实用，适合初学者。

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