说明：包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，考虑雨衰 阴影 和多径影响，抑制载波型差分相位调制，通过虚拟阵元进行DOA估计，是一种双隐层反向传播神经网络，Relief计算分类权重。

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说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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说明：matlab编写的元胞自动机，正确率可以达到98％，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），加入重复控制，各种kalman滤波器的设计，是一种双隐层反向传播神经网络。

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说明：多元数据分析的主分量分析投影，关于神经网络控制，isodata 迭代自组织的数据分析，三相光伏逆变并网的仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

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说明：Relief计算分类权重，旋转机械二维全息谱计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，通过虚拟阵元进行DOA估计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：到达过程是的泊松过程，关于神经网络控制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多元数据分析的主分量分析投影，仿真效果非常好，采用了小波去噪的思想。

分割 算法 图像 调试 工具 像素

说明：关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，有小波分析的盲信号处理，各种资源分配算法实现。

代码 一个 计算 加速度 加权

说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

pls 工具箱 最小 部分

说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

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