说明:贝叶斯推断(BAYESIAN INFERENCE)是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是,为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断,实现系统可靠性分析的好例子。
说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:应用背景portvar版本1–2004所有的程序都是版权弗拉维奥-巴札纳计算机技术和管理科学系特伦托大学我–特伦托意大利38100flavio.bazzana@economia.unitn.it惯例是为学术目的。你可以自由的使用例程没有改变代码。你可以在你的程序代码使用由作者引文。如果你保留有用我的...
说明:熵权法赋权步骤 1)数据标准化 2)计算第j项指标下,第i个评价对象的特征比重pij 3)计算第j项指标的熵值Ej 4)计算第j项指标的差异系数gj 5)确定各指标的熵权 6)分别计算各个评价对象的综合评价值
说明:计及不确定性的电力系统直流潮流的区间算法,计及电压与无功功率的直流潮流算法,以及直流潮流与交流潮流的对比分析,很有用!
说明:在与统计,一个和,混合模型,是一个和,概率模型,为代表的存在下,亚群和,在一个总体的人口,而不需要一个观察到的数据集应该确定的子人口,其中一个单独的观察。正式的混合模型对应的混合分布和,这代表了和,概率分布的整体人口的观察。然而,问题与“混合分布”涉及到派生的整体人口的属性的子种群,“混合模型”是用...