说明：Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA，引起了很多关注，也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据，可以看到其思想与PCA 是类似的，因为PCA 是要找到数据的低维子空间，数据中不属于低维子空间的部...
说明：对于初学者具有参考意义，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，DC-DC部分采用定功率单环控制，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明：本程序可以完成低层特征的提取工作，如sift。hog等
说明：clear;clc;s = rng(211); % 设置RNG状态的可重复性numFFT = 1024; % FFT点的数量numRBs = 50; % 资源块的数量rbSize = 12; % 每个资源块的副...
说明：本程序是一个轻便的动物识别程序，用MATLAB编写，实现的功能是：给定几种动物的训练集，程序进行自动训练，提取特征，形成分类器，当输入新的测试集时，可实现对动物的分类识别。采用的算法为HOG算法。
说明：主要是基于mtlab的程序，计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有详细的注释。
说明：该MATLAB程序由三部分组成，其中两个为对目标的检测，采用的是独立的检测方法，还有一个是主程序，为KALMAN滤波的程序，实现目标位置的预测与修正，程序的效果还可以，针对于一个目标，基本无误，多个目标的时候一般。
说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，最小均方误差（MMSE）的算法，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，PLS部分最小二乘工具箱,已经调试成功.内含m文件，可直接运行，本科毕设要求参见标准测试模型。
说明：用于图像处理的独立分量分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明：加入重复控制，实现串口的数据采集，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于人工神经网络的常用数字信号调制，本科毕设要求参见标准测试模型，用于时频分析算法。