说明：用matlab的小波工具箱和神经网络工具箱实现的短期负荷预测-Using the wavelet toolbox matlab neural network toolbox and realize short-term load forecasting

matlab 工具箱 神经网络 实现 短期 预测

说明：利用灰色预测做短期负荷预测，24点、96点均可，简单高效。

load-forecasting 短期负荷预测 gray-forecasting 负荷预测 short

说明：采用小波变换对风电功率进行分解，然后基于ARMA对风电功率进行短期预测。

小波变换 风电功率 ARMA 风电功率 短期预测

说明：一种不同于VMG的短期帆船航线规划方法。

VMG 短期帆船 航线规划

说明：用于负荷预测和风电与光伏预测，算法精度高，易于实现。

遗传算法预测 greatestrm5 神经网络电 光伏预测 电-负荷预测

说明：利率期限结构与利率模型 利率的期限结构理论由于存在着期限长短不同，多种种类的债券，资金的时间价值的存在。从而不同偿还期的债券所要求的收益率是不同的。利率的期限结构是描述利率及收益率的高低与时间的关系的理论。可以用来解释利率的期限结构的理论有：合理预期理论，流动性偏好理论与市场分割理论，习惯偏好理论。...

matlab 模型 结构 期限 利率

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：bp神经网络电力系统短期负荷预测程序，可以用于对电力系统进行短期负荷预测。

bp神经网络 BP 神经网络 电力系统 负荷预测

说明：SVM回归，用于实现支持向量机（SVM ）回归拟合的问题。可以用来做一些短期的预测，如短期负荷预测。

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