说明：数据矩阵运用非负矩阵分解算法，分解得到两个低维矩阵，并用于信号分离。

信号-分解 非负矩阵分离 信号分解 cochleagram 非负矩阵

说明：矩阵联合对角化算法；ARD算法；使用范围较广的，可以推广到块对角化上面的矩阵的联合对角化算法。算法为转换成矩阵的特征值从而求解。比较经典，性能比较稳定。比较好用。另外，联合对角算法的稳定性控制算法也已经完成，需要的人可以联系我。谢谢。

matlab 算法 ard 矩阵 联合 对角

说明：应用背景 交互多模型Matlab实现，包含左转，右转和常速度模型。采用Kalman滤波预测估计。效果很好，带有多种误差评价方法及显示结果。 适用目标跟踪，状态空间为位置速度 包含：运动目标跟踪，模型转移概率更新，卡尔曼滤波等文件 关键技术% 基于IMM算法的目标跟踪 % ...

matlab 算法 模型 实现 交互 IMM

说明：该程序利用matlab语言计算本质矩阵和基本矩阵，其中有用到ransac八点算法

RANSAC-本质矩阵 八点算法 compute_E RANSAC-八点 八点算法-matlab

说明：矩阵论中比较重要的一种算法givens矩阵变换算法 自己编写的 调试通过

givens矩阵 Matlab-Givens矩阵 matlab-give Givens givens-matlab

说明：低秩矩阵与稀疏表示算法，详细的说明了低秩矩阵与稀疏表示的算法原理

低秩表示-MATLAB 矩阵低秩 低秩矩阵 低秩稀疏表示 sparse-low-rank

说明：基于omp重构算法的压缩感知的正交化高斯测量矩阵的图像压缩算法

压缩感知图像 压缩算法 测量矩阵OMP 图像-重构-omp 高斯测量矩阵

说明：宽带波达方向估计的matlab仿真程序，使用tct算法求聚焦矩阵然后由music算法估计。

tct-算法 TCT宽带DOA 宽带聚焦矩阵 聚焦矩阵 宽带DOA TCT

说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

matlab 矩阵 分解

说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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