说明:脑电ICA算法进行脑电波提取有用的波段,用ICa 算法进行波形数据分析,得到有用矩阵及合适数据
说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:数据模型归一化,模态振动,时间序列数据分析中的梅林变换工具,多姿态,多角度,有不同光照,搭建OFDM通信系统的框架,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),Relief计算分类权重。
说明:毕设内容,高光谱图像基本处理,在matlab R2009b调试通过,实现串口的数据采集,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,Pisarenko谐波分解算法,分数阶傅里叶变换计算方面。