说明：提供NMF程序，非负矩阵分解 用于人脸图像的表示
fnmf 非负矩阵-人脸 非负矩阵分解 matlab-nmf LNMF
说明：非负矩阵分解源代码，有经典NMF，LNMF，NMFsc，developped by patrik hoyer
hoyer Patrik-Hoyer LNMF-matlab nmfpack nmfsc
说明：该软件可实现传统的NMF非负矩阵分解，希望能对大家有所帮助！
nmf NMF nmf-matlab nonnegatiVe-CG--CODE matlab-nmf
说明：应用背景复杂网络以社区为基础的发现算法求解矩阵的拉普拉斯二值（费德勒矢量）码关键技术谱分析的复杂网络版负载平衡自动化测试程序，牛被编译，免费为之
matlab 算法 基础 矢量 社区 Laplace 矩阵 求解 发现 第二 特征值
说明：奇异值差分理论，对输入的信号矩阵化，并对矩阵进行奇异值分解，完成对信号的分析和处理。
SVD信号 SVD信号分解 matlab-SVD.equation SVD的理论分析 svd信号处理
说明：在矩阵分析课上学习了n阶方阵的三角分解或叫克劳特(crout)分解,便尝试着用matlab编程实现。
matlab 源码 实现 分解 方阵 克劳特 crout
说明：信号盲源分离，非负矩阵分解，解决初值问题。
非负矩阵-信号 NNDSVD双重 NNDSVD 盲源分离 盲源
说明：矩阵LDLT分解与Cholesky分解 求矩阵A=（αij）20x20的LDLT分解与Cholesky分解
矩阵 LDLT 分解 Cholesky
说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解
matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念
说明：数值分析中对矩阵的LU分解，LDLT分解，输入的是已知矩阵，得到的是分解后的矩阵
LU 分解
