说明：贝叶斯判别：对象（总体）在抽样前已有一定的认识，常用先验分布来描述这种认识，然后给予抽取的样本再对先验认识作修正，得到后验分布，而各种统计推断均基于后验分布进行。将Bayes 统计的思想用于判别分析，就得到Bayes判别。在Matlab软件包中，将已经分类的m个数据（长度为n)作为行向量，得到一个矩...

matlab 算法 贝叶斯 入侵检测

说明：这在多边形和包括以下.m 文件中的二进制遗传算法实现： Crossover.m Decoding.m Fitness.m Initialize.m Main.m Mutation.m ObjFun.m Selection...

matlab 算法 遗传 二进制

说明：共生矩阵的实现及特征提取方法，里面包含了各个特征向量提取的子程序，可以在其他程序中直接调用。

coocurrence matlab-共生矩阵 鐗瑰緛鎻愬彇-matlab 共生矩阵 特征提取-matlab

说明： SLTF算法的原理是：信号通过SLTF算法，在变换域中以比较少的，能量较高的，集中的系数来表示，而噪声通过SLTF算法，在变换域中以比较均匀的，能量较低的，分散的系数来表示。然后，通过设定一个噪声阀值，高于该阀值的系数保留，低于该阀值的系数去掉，这样可有效地消除噪声部分。     SLTF算法...

matlab 稳定 线性 变换 算法

说明：资源描述包括优化算法源程序及算法原理介绍。自适应协方差矩阵进化策略，一种2000年左右发展起来的新优化算法，简称CMA-ES，最近十几年得到了学术界的广泛关注，非常有应用前景。这是一种黑箱子优化算法，可以再程序末自己定义优化函数，也可以调用外部程序（如有限元等）进行计算，然后提取优化函数的解。该优化...

matlab 优化 算法 源程序 协方差 矩阵 策略 定义 函数

说明：使用BP算法实现压缩感知信号重构，需要已知观测空间基矩阵和观测向量

观测矩阵 矩阵重构 bp重构 simplex-matlab BP_simplex

说明：这是一套的测试功能，可以用来测试的全局优化算法的有效性。有些是比较容易以优化 （rosenbruck，利昂，...)，其他人几乎不可能 (crosslegtable，bukin6，...)。 所有的测试功能都采取从任一 [1]，[2] 或者 [3] （见下文）。所有的函数可能会被用两种方式： [...

matlab 算法 测试 函数 目标 优化

说明：用于计算模糊相似度的程序，包括: 欧氏距离法； 数量积法；相关系数法； 最大最小法；算术平均法；几何平均最小法；夹角余弦法； 绝对值指数法；绝对值减数法等方法的计算方法。程序中有详细的注释，可用于模糊距离、模糊模式识别等过程的预处理。

matlab 程序 矩阵 计算 相似

说明：cardoso的独立分量分析（ICA）的特征矩阵联合近似对角化（JADE）方法。

MATLAB-jadeR jade ICA-独立分量分析 独立分量 jns

说明：输入：聚类数目k，用户偏好矩阵UR 输出：k个聚类，相似性度量矩阵 方法： 1).预处理产生k

matlab 算法 均值