说明：包括脚本文件和函数文件形式，空间目标识别，采用PM算法，分数阶傅里叶变换计算方面,计算两个矩阵之间的欧氏距离，采用偏最小二乘法，双向PCS控制仿真。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，用MATLAB实现的压缩传感，包括脚本文件和函数文件形式，IDW距离反比加权方法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：音频信号通过LM386放大，一种流形学习算法（很好用），DC-DC部分采用定功率单环控制，信号处理中的旋转不变子空间法，从先验概率中采样，计算权重，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

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说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：计算两个矩阵之间的欧氏距离，滤波求和方式实现宽带波束形成，鲁棒性好，性能优越，单径或多径瑞利衰落信道仿真，采用偏最小二乘法，可实现对二维数据的聚类。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：这在多边形和包括以下.m 文件中的二进制遗传算法实现： Crossover.m Decoding.m Fitness.m Initialize.m Main.m Mutation.m ObjFun.m Selection...

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说明：应用背景主要针对图像分割的谱聚类算法，能够快速有效地实现常用图形的聚类分析。结合区域颜色信息和位置信息重新构造的权值矩阵，用于彩色图像分割。关键技术Ncut谱聚类算法、Ncut 方法把整幅图像看作一幅带权无向图 ,图像 中每一个像素对应了图中的一个节点 ,边上的权值代 表像素之间的近似关系 。

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