说明:使用BP算法实现压缩感知信号重构,需要已知观测空间基矩阵和观测向量
说明:该程序将计算机视觉的目标跟踪问题转化为寻找稀疏矩阵的过程,将预先的得到的样本粒子与稀疏矩阵线性相乘得到目标
说明:这是一个实值的Noiselet变换,压缩感知的图像应用中的的Noiselet观测矩阵
说明:基于欧几里得距离的聚类分析算法程序,只需要用户输入矩阵即可完成
说明:提供NMF程序,非负矩阵分解 用于人脸图像的表示
说明:对图片中的各种几何图形进行识别,包括圆形,正方形,矩形,六边形,菱形等
说明:伪zernike矩变换,计算图像的伪Zernike矩并作为特征。
伪zernike Pseudo—Zernike pseudo-zernike zernike Zernike-moments