说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。
压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知
说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...
MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标
说明：混合预编码的数字预编码矩阵和模拟预编码矩阵的代码。
模拟预编码 hybrid-bd 数字预编码 Hybrid_BD_new hybrid_bd
说明：解析供给函数的数值导数，梯度导数。提供了一个完全自适应数值微分工具标量和向量值函数。提供了标量函数的导数（高达第四阶）的工具，以及梯度向量、方向导数、雅可比矩阵和Hessian矩阵。为所有工具提供错误估计。 提供鲁棒自适应数值微分（高达第四的衍生物）的用户提供的功能，多为四不整合。它是半智能的，试图...
数值导数 梯度导数 雅可比矩阵 Hessian矩阵
说明：一项半盲技术，用于估计OFDM通信系统中的载波频偏。这种方法利用信道矩阵与信号子空间之间的相关性对其进行优化以提高估计值精度。利用第一个OFDM符号中的若干空子载波，在一帧中推算分数和整数频率的偏移量。利用子信道矩阵对各个子块进行分块处理，从而实现对所有子载波的快速精确估计。传统的空子载波估计方法采...
OFDM 通信系统 半盲技术 载波频偏 信道矩阵 信号子空间 空子载波 整数频率 子信道矩阵 处理 全局搜索 估计策略 计算复杂度
说明：基于矩阵填充理论的均匀线阵DOA估计算法，这里采用的是
doa-music 矩阵填充DOA DOA-multipath 矩阵填充
说明：宽带波达方向估计的matlab仿真程序，使用tct算法求聚焦矩阵然后由music算法估计。
tct-算法 TCT宽带DOA 宽带聚焦矩阵 聚焦矩阵 宽带DOA---TCT
说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP
测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知
说明：DOA谱估计实值MUSIC算法把复数协方差矩阵映射成实数矩阵来处理，特征值分解计算量降低了75 ，实值music算法可以分辨相干信号源
实值music MUSIC-协方差 实值矩阵 DOA--map 信号源---相干
说明：极化SAR，将读取的San Francisco地区数据转成Muller矩阵的程序
极化 San-Francisco Muller矩阵 极化muller矩阵 Sar-数据程序
