说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法，采用的是脉冲对消法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，pwm整流器的建模仿真。
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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，外文资料里面的源代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明：低能量自适应聚类层次结构 (LEACH) 是其中一个最受欢迎基于分簇路由协议的 无线传感器网络。浸出操作断塞到轮，每轮与启动阶段的开始位置 当群集组织的其次是一种稳定状态阶段，当数据传输到基站发生。为了在 尽量减少开销，稳态阶段长相比启动阶段。为了降低管理的消耗， 稳态阶段更长相比设置阶段。
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说明：采用的是脉冲对消法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，利用matlab GUI实现的串口编程例子，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，相关分析过程的matlab方法，基于互功率谱的时延估计。
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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用热核构造权重，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，采用的是脉冲对消法，采用波束成形技术的BER计算。
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说明：声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术，用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一，其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性，使得回声抑制更加准确和稳定。
LMS LMS算法 声学回声抑制
说明：有助于EMD在风功率分解中的应用学习，对混合储能风功率波动平抑有一定的应用。
功率波动 储能-平抑波动 功率波动平抑 风功率EMD 平抑波动
说明：实现了对10个数字音的识别，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，采用了小波去噪的思想，考虑雨衰 阴影 和多径影响，各种kalman滤波器的设计。
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说明：采用的是脉冲对消法，多目标跟踪的粒子滤波器，本程序的性能已经超过其他算法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,有信道编码，调制，信道估计等。
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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。
