说明：台湾林智仁教授编写的svm工具箱，比较好用，是众多SVM工具箱中相当经典的一个，被国内外很多学者所引用。

libsvm-mat-3.0-1 libsvm-mat-3. 台湾林智仁的libsvm工 LibSVM libsvm-mat-3

说明：2012年高教杯数学建模评价葡萄酒，建立RBF神经网络评价的源码以及相应的数据和一点比较经典的数据预处理的方法

RBF 葡萄评价 神经网络-评价 建模-数据处理 force-position

说明：在坐标转换中，除了正投影和反投影的转换，还有不同基准面之间的转换。基准面的转换有很多种转换模型，常见的有三参数和七参数转换。三参数的转换主要是通过对x,y,z三个坐标轴进行平移操作，使用于小范围的地方坐标基准之间的转换，对精度要求不高。相对于三参数转换，七参数转换在其基础上增加的对x,y,z三个坐标...

经纬 基准面 三维坐标-转换 布尔沙 坐标转换

说明：图像融合评价程序，通过均值，标准偏差，熵，梯度，相关系数，光谱扭曲度等多个指标对融合图像进行评价比较。

matlab图像融合 图像评价指标 融合评价 images-fusion matlab-图像融合

说明：【2017B题参考资料】参考资料大合集

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：图像质量评价的一个重要的指标：平均结构相似度（MSSIM），比PSNR有更好的性能，并且计算简单。

ssim和mssim matlab计算ssim 图像评价 SSIM计算 PSNR、SSIM

说明：本源码是利用Sparse Prior复原图像的方法，其中包括频域和空域的复原比较，源码中有相应的文章Deconvolution using natural image priors

image-deconvolution Image-matlab image-prior 复原 Deconvolution-matlab

说明：ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机（也叫极限学习机）源码 EELM是有效ELM的源码 （EELM发表于neuralcomputing ,作者：yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码（已发表，作者：yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论，可以用作者找文章...

极限学习机ELM elm改进 svm-elm 237866.-com 极限学习机

说明：一种新的符号定时和载波频率同步算法,该算法将OFDM符号分成几部分。它使用相关性和积累在几个OFDM 符号获得估计函数。当部分的长度小于ISI自由地区,该算法可以识别它。然后估计的最优符号定时和载波频率偏移可以获得。计算机仿真结果表明,该算法不仅可以跟踪时变信道变化但也有较小的MSE比ML估计算法。

估计符号长度 符号定时估计 ML-MSE ofdm--同步--MSE

说明：lmmse算法的仿真实现，在相关矩阵的求解上比较有技巧性

LMMSE-matlab LMMSE算法 LMMSE