说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,使用大量的有限元法求解偏微分方程,采用累计贡献率的方法,各种资源分配算法实现,包括回归分析和概率统计,迭代自组织数据分析。
说明:是信号处理的基础,均值便宜跟踪的示例,是小学期课程设计的题目,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,快速扩展随机生成树算法。
说明:生物特征识别是指与人类特征相关的指标。生物特征认证(或真实认证)[注1]在计算机科学中用作身份识别和访问控制的一种形式。[1]它还用于识别受监视组中的个人。
说明:matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法,有小波分析的盲信号处理,脉冲响应的相关分析算法并检验,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最小均方误差等算法的MSE的计算。