说明:将任意阵列输出数据的协方差矩阵进行特征分解,从而得到与信号分量相对应的信号子空间和信号分量相正交的噪声空间,然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的参数,理想状况下,数据子空间与噪声子空间是正相交的。本代码中所用的阵列阵元数量12个,阵元间距0.5米,信噪比40,两个信源信号,用MUSIC算法恢复出...
说明:本文提出在数字移动通信中子带滤波器组处理可以提高不同阵元信号的相关性,从而能改善自适应阵列抑制码间干扰(ISI)和共信道干扰(CCI)的能力.在文[6]的基础上,本文研究了子带滤波器组在宽带自适应天线旁 瓣相消中的应用,对其原理进行了理论分析,提出了有效的子带处理方法.经研究表明,子带滤波器组处理能...
实测数据 共信道干扰 宽带干扰抑制 雷达实测数据 自适应天线
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于多相结构的信道化接收机,抑制载波型差分相位调制。
算法 检测 边缘 应用程序
说明:本代码是包含MMSE经典算法,修正型MUSIC算法,LCMV经典算法,MSNR经典算法。条件是在阵列采用8阵元的均匀线阵,阵元间距为半波长,期望信号的信噪比为10dB,方向为0度,干扰号的干噪比为20dB,方向为25度,并且期望信号和干扰信号间是不相干的,快拍数为512。
matlab 算法 经典 波束 形成 适应
说明:本代码是经典的l1-svd算法在doa估计中的应用,信号源是普通的非相干信号,阵列模型是均匀线阵
matlab 应用 方法 经典 估计 空间 DOA 平滑
说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),自己编的5种调制信号,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,最大信噪比的独立分量分析算法,处理信号的时频分析,LCMV优化设计阵列处理信号。
算法 检测 调试 行人 经典 成功 应用程序
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,感应双馈发电机系统的仿真,LCMV优化设计阵列处理信号,包括广义互相关函数GCC时延估计,研究生时的现代信号处理的作业,采用波束成形技术的BER计算。
matlab 算法 代码 开发 提取 好用 互相 时延 广义
说明:实现典型相关分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,包含了阵列信号处理的常见算法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,D-S证据理论数据融合。
分析 一个 应用程序 信号处理 可用
说明:含噪脉冲信号进行相关检测,旋转机械二维全息谱计算,阵列信号处理的高分辨率估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,数据模型归一化,模态振动,能量熵的计算。
matlab 算法 直方图 一个 均衡化 适应 邻域 局部
说明:阵列信号处理的高分辨率估计,有详细的注释,快速扩展随机生成树算法,代码里有很完整的注释和解释,仿真效率很高的,包括广义互相关函数GCC时延估计。
算法 直方图 例子 均衡化 适应 邻域 局部 完美