说明：压缩感知重构经典算法-BP算法，试用效果不错相对于OMP好很多，但重构时间较长

omp cs-bp OMP-时间 压缩感知重构 site:www.pudn.com

说明：基于最大似然估计的独立分量分析算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，快速不动点算法3个程序

快速不动点-算法 gradient-estimation ML-estimation ML 最大似然估计

说明：压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系

哈达玛矩阵 测量矩阵 Hadamard-matrix 观测矩阵 哈达玛-matlab

说明：MPPT程序 采用了比较传统的电导增量法，该算法相对较为精确

mppt程序 MPPT-电导增量 S_INC 电导法mppt mppt-s

说明：一种新的计算马氏距离的算法，算法采用二次协方差矩阵操作，进而使距离考加入相对性因素。

矩阵距离 matlab-马氏距离 covariance-matrix mahalanobis matrix

说明：最新a题资料，大放血

每日签到

说明：军费怎么得

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：岭回归文章附matlab源代码，相对完整，是一篇学生论文。

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说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：基于GA-GM(1,1)模型的航空发电机状态趋势分析结果较GM(1,1)模型所得结果平均相对误差降低0.14个百分点，分析结果更加精确，为灰色分析模型及其优化模型在航空发电机剩余使用寿命预测技术研究中的应用奠定基础。同时也说明遗传优化算法在航空发电机状态趋势分析中的应用是可行的且具有实际科学意义。这...

寿命预测 优化模型 GA-GM grey-model-matlab GM-GRNN