说明：拟牛顿迭代法是相对比较新的一种方法，克服了牛顿迭代需要求导数和求逆的缺点，用于求解非线性方程组。

拟牛顿迭代法 broyden 牛顿迭代法 townk3n broyden迭代

说明：ALO优化算法，非常适合优化GM.相对于PSO优化算法的有点在于，能够定义优化参数的上下界。

ALO优化算法 GM PSO优化算法

说明：分别用BP神经网络和RBF神经网络实现近红外光谱的汽油辛烷值预测，两种方法用相对误差以及决定系数进行性能评价，最后绘制图仿真曲线。有较为详细的注释，并有仿真数据。

BP RBF 神经网络 BP神经网络 RBF神经网络 红外光谱 汽油辛烷值

说明：贝叶斯算法优化了LSSVM的算例，算例中有贝叶斯算法优化，相对比较少见的优化。

贝叶斯算法 LSSVM 贝叶斯算法优化

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率