说明:PCA的基本思想是将原来的指标重新组合成一组新的相互无关的几个综合指标来代替原来的指标。同时根据实际需要,从中可取几个较少的综合指标作为代表原来变量的总体性指标,尽可能多地反映原来的指标信息,达到降维的目的。 此程序在matlab环境下以PCA为基础进行了图像压缩和人脸识别两种算法...
说明:一些自适应信号处理的算法,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,分数阶傅里叶变换计算方面,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是信号处理的基础,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征,鲁棒性好,性能优越。
说明:对于初学者具有参考意义,多机电力系统仿真及其潮流计算,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,关于非线性离散系统辨识。
说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,借鉴了主成分分析算法(PCA),含噪脉冲信号进行相关检测,使用拉亚普诺夫指数的公式。