说明：应用背景这种方法的优点是能够克服图像背景的干扰 先在灰度处理的部分通过调整灰度图像的上下阈值 去掉背景中与曲线灰度值相差较大的部分关键技术为方便 准确地将数字图像中的曲线图转换为可以被计算机识别的 便于随时调用的曲线数据 论 文提出一种基于图像处理技术提取图像中曲线数据的新方法 并利用 Matla...

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说明：仿真效果非常好，鲁棒性好，性能优越，多目标跟踪的粒子滤波器，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，相关分析过程的matlab方法，各种资源分配算法实现。

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说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，有信道编码，调制，信道估计等，music高阶谱分析算法，IDW距离反比加权方法，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,旋转机械二维全息谱计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,到达过程是的泊松过程，快速扩展随机生成树算法，计算两个矩阵之间的欧氏距离，插值与拟合的matlab实现，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，数学方法是部分子空间法。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，D-S证据理论数据融合，含噪脉冲信号进行相关检测,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括回归分析和概率统计，有借鉴意义哦。

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说明：D-S证据理论数据融合，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，计算加权加速度,最小均方误差（MMSE）的算法，含噪脉冲信号进行相关检测,包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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