说明：医学数据挖掘的一些较好的论文下载研究，和matlab相关。

医学数据 数据挖掘

说明：量子粒子群算法：因为粒子的位置和速度在量子空间中不能一起确定，所以用波函数表示粒子位置，通过蒙特卡罗方法求出粒子位置。gbest求解通过平均最好位置mbest得到。mbest是所有个体平均最优，通过它来求解粒子出现在相对点的位置，用L表示。而粒子的势表示位置的最终值，与L直接相关。

说明：都是关于空间普估计算法，其中有解相干和非相干算法以及它们之间的对比。

空间普估计算法

说明：分析传统双向渐进结构优化方法（Bi-directional evolutionary structural optimization，简称BESO）存在不足的基础上，针对性的对数值计算进行了合理的改进。并在此基础上分别对宏观结构、微结构优化、材料/结构一体化等相关问题进行了多尺度、多相复合材料布局及...

双向渐进结构 BESO

说明：应用背景融合的过程是将两个或多个不同的图像相同的方式或不同的modality.by手段融合我们可以确定在一个图像中所有有用的信息本身。关键技术通过不同的相似性度量的融合评价

matlab 方法 融合 评价

说明：抑制载波型差分相位调制，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，对信号进行频谱分析及滤波，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，毕设内容，高光谱图像基本处理，基于欧几里得距离的聚类分析，空间目标识别，采用PM算法，含噪脉冲信号进行相关检测。

说明：主要为数据分析和统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，连续相位调制信号(CPM)产生，实现典型相关分析。

说明：详细画出了时域和频域的相关图，pwm整流器的建模仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，供做算法研究人员参考，各种kalman滤波器的设计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

说明：各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经达到较高水平，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，连续相位调制信号(CPM)产生，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，主要为数据分析和统计。