说明:支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的,它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势,并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中,支持向量机(SVM,还支持矢量网...
说明:基于沃尔什变化的支持向量机matlab代码。过程支持向量机的输入是连续的,或者是与时间变化、过程积累相关的,可以说是曲线而非离散的值,对待这种连续时变信号输入的解决方法,考虑采用沃尔什离散变换,对输入信号进行处理,使神经网络在时间域上得以扩展。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,在MATLAB中求图像纹理特征,大学数值分析算法,MinkowskiMethod算法 ,gmcalab 快速广义的形态分量分析。
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,基于负熵最大的独立分量分析,未来线路预测,分析误差,FMCW调频连续波雷达的测距测角,isodata 迭代自组织的数据分析,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减。
说明:抑制载波型差分相位调制,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,对信号进行频谱分析及滤波,外文资料里面的源代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:STM32制作的MP3的全部资料,连续相位调制信号(CPM)产生,用MATLAB编写的遗传算法路径规划,匹配追踪和正交匹配追踪,欢迎大家下载学习,包含收发两个客户端程序。