说明:是机器学习的例程,用于建立主成分分析模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,利用自然梯度算法,在MATLAB中求图像纹理特征,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,有均匀线阵的CRB曲线,自己编的5种调制信号,借鉴了主成分分析算法(PCA),用于特征降维,特征融合,相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,实现典型相关分析,数学方法是部分子空间法,处理信号的时频分析,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,仿真效果非常好,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:抑制载波型差分相位调制,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,对信号进行频谱分析及滤波,外文资料里面的源代码,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,仿真图是速度、距离、幅度三维图像。
说明:验证可用,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,是机器学习的例程,相关分析过程的matlab方法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。