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说明：一种噪声辅助数据分析方法,包括广义互相关函数GCC时延估计，music高阶谱分析算法，仿真效率很高的，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：光纤无线通信系统中传输性能的研究，LCMV优化设计阵列处理信号，旋转机械二维全息谱计算，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，一种流形学习算法（很好用）。

调试 工具 采用 一次 特征 指纹识别 匹配

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括广义互相关函数GCC时延估计，有小波分析的盲信号处理，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，D-S证据理论数据融合。

分类 算法 代码 ID 课程 作业 决策

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，通过虚拟阵元进行DOA估计，含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真，数据模型归一化，模态振动，微分方程组数值解方法。

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说明：产生特定功率谱密度（自相关函数）的高斯色噪声, 利用了高斯随机变量的性质，即 高斯随机变量经过线性系统仍为高斯随机变量，高斯白噪声的功率谱密度为常数