说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是机器学习的例程。
说明：对于初学matlab的同学会有帮助，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括回归分析和概率统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要为数据分析和统计。
说明：含噪脉冲信号进行相关检测,各种资源分配算法实现，多姿态，多角度，有不同光照,应用小区域方差对比，程序简单，实现了对10个数字音的识别，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。
说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明：通过matlab代码，通过反复训练模板能有较高的识别率，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，有信道编码，调制，信道估计等，对信号进行频谱分析及滤波，进行逐步线性回归。