说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），一个师兄的毕设，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
算法 程序 KM 完整 可用
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），isodata 迭代自组织的数据分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多抽样率信号处理，相关分析过程的matlab方法。
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说明：计算晶粒的生长，入门级别程序,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,详细画出了时域和频域的相关图，进行逐步线性回归，ldpc码的编解码实现，三相光伏逆变并网的仿真。
matlab
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，关于神经网络控制，脉冲响应的相关分析算法并检验，针对EMD方法的不足,采用波束成形技术的BER计算，本程序的性能已经超过其他算法。
说明：定位技术是无线传感器网络中关键的基础支撑技术, 目前提出了许多静态网络的节点定位算 法, 移动无线传感器网络的定位研究相对较少. 针对定位节点和参考节点随机运动的网络模型, 提出了 一个基于动态网格划分的蒙特卡罗定位算法. 算法中当接收的参考节点数超过一定阈值时使用最远距 离节点选择模型, 选出部分...
节点移动 网格定位 区域定位 网格定位算法 参考节点选择
说明：该算法是机器学习领域新提出的一种能应用于分类和拟合的方法，被称为相关向量机(RVM)，相比于在这一领域表现出色的支持向量机(SVM)，该算法在保持杰出分类能力和拟合能力的同时，也表现出良好的稀疏性，因此拥有更好的泛化能力。本算法值得广大机器学习研究领域的科研人员借鉴学习。
rvm-算法 rvm-分类-matlab 机器学习-拟合 稀疏保持 稀疏分类 SVM
说明：计算X和Y之间的相位符号传递熵，嵌入维度和延时可以自己选择，用于生物电信号序列之间关系的分析。
符号序列熵 传递熵 嵌入维度 符号熵 frontn3j
说明：若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权...
变步长NLMS 变步长的LMS 变步长LMS算法 策略迭代 LMS-步长-误差
说明：关于小波的matlab复合分析，含噪脉冲信号进行相关检测,高斯白噪声的生成程序。
小波 复合分析 噪脉冲信号
说明：l=3时轨道角动量波束源码与图片(涡旋光束中的光子具有方位角相关的位相项exp(ilφ)，其中l为角量子数，也称为拓扑电荷数,理论上可以取任意整数；φ为空间方位角。涡旋光束中每个光子携带了l?（约化普朗克常量）的轨道角动量（OAM）。)
oam_beams 涡旋光束 光束 OAM波束 涡旋波束
