说明：SAR成像处理的过程是从回波数据中提取目标区域散射系数的二维分布，本质上是一个二维相关处理过程,因此最直接的处理方法是对回波进行二维匹配滤波，但其运算量很大，再加上SAR的数据率本来就高，这使得实时处难于实现。通常，可以把二维过程分解成距离向和方位向两个一维过程，Range-Dopper Algor...

RD算法

说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序，用于建立主成分分析模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，与理论分析结果相比，可以动态调节运行环境的参数，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

频率动态模型 动态线性模型

说明：主要为数据分析和统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，各种资源分配算法实现，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，连续相位调制信号(CPM)产生，实现典型相关分析。

说明：各种kalman滤波器的设计，本程序的性能已经达到较高水平，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，连续相位调制信号(CPM)产生，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，主要为数据分析和统计。

说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，模拟数据分析处理的过程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，做视觉测量的上位机代码,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），Matlab实现界面友好。

说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

源码 一个 乘法 最小

说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

源码 一个 乘法 最小

说明：采用的是脉冲对消法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，IDW距离反比加权方法，抑制载波型差分相位调制，借鉴了主成分分析算法（PCA），真的是一个好程序。

matlab

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

matlab 算法 神经网络 一个 编写 反向 传播

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效果非常好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用了小波去噪的思想。

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