说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，基于chebyshev的水声信号分析，基于互功率谱的时延估计，空间目标识别，采用PM算法，解耦，恢复原信号，有均匀线阵的CRB曲线。

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说明：包内解压后含有两个程序，一个是带有归一化的双层BP神经网络，一个是不带归一化的双层BP 神经网络，其中需要输入的数据中第一列为要逼近的目标函数。反向的优化算法选项写在了BP.m文件中，使用时可以替换。BPp文件为带归一化的双层，EX为不带归一化的BP。

说明：调试通过可以使用，多元数据分析的主分量分析投影，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，可以提取一幅图中想要的目标，欢迎大家下载学习。

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说明：基于组织内放疗自适应滤波器 lms 算法。目标是删除 EEG 信号中的噪音。LMS 筛选器与不同的函数一起使用三个顺序。奉承顺序删除心电噪声。第二个订单中删除 EOGnoise。最后的命令删除 60 Hz 噪音。

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说明：资源描述 SAR入门学习，基于点目标的仿真案例，线性调频波的假设下得出的 对于SAR的入门学习者来说是很好的案例教程，代码有相应的注释， 主要是参考合成空间成像-算法与实现这本书的公式

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：计算目标和海洋回波的功率谱密度,信号处理中的旋转不变子空间法，是机器学习的例程，基于负熵最大的独立分量分析，调试通过可以使用，小波包分析提取振动信号中的特征频率。

说明：视频转换为图片,把视频的每一帧转换为JPG或者其他类型的图片，更有利于后续的视频图像处理，方便后续对前景目标的提取算法

说明：独立分量分析工具包，盲源信号分离，适用于多路信号处理，降噪等。 可以较好的对混合信号进行分离。具体操作为fastica(data),需设置目标路径为文件夹所在路径，调用fastica函数即可。具体算法可百度

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，能量熵的计算，采用的是脉冲对消法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，是国外的成品模型，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

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