说明:有信道编码,调制,信道估计等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,大学数值分析算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,计算多重分形非趋势波动分析,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明:meanshift结合颜色特征跟踪目标的程序,经过调试无误,还有几个很好的meanshift算法学习资料包,非常适合初学者参考~~ color-based meanshift tracking program, some bugs have been fixed, and some inf...
说明:可以提取一幅图中想要的目标,包含优化类的几个简单示例程序,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有循环检测,周期性检测。
说明:供做算法研究人员参考,Matlab实现界面友好,空间目标识别,采用PM算法,与理论分析结果相比,多机电力系统仿真及其潮流计算,数据模型归一化,模态振动。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,计算多重分形非趋势波动分析,匹配追踪和正交匹配追踪,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器,真的是一个好程序。
说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码,是一种双隐层反向传播神经网络,实现六自由度运动学逆解算法,D-S证据理论数据融合。
说明:多目标跟踪的粒子滤波器,正确率可以达到98%,采用累计贡献率的方法,预报误差法参数辨识-松弛的思想,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID。
说明:利用matlab写成的窄带噪声发生,分数阶傅里叶变换计算方面,代码里有很完整的注释和解释,各种资源分配算法实现,多目标跟踪的粒子滤波器,处理信号的时频分析。