说明：sift算法图像特征提取，用于图像定位及目标跟踪

extract-sift-feature matlab-sift 图像特征 sift-目标-提取-算法 sift

说明：利用稀疏主分量分析实现目标识别中的特征提取，包括论文和仿真代码。

稀疏-分量分析 稀疏分量 pca-object 目标提取 稀疏

说明：基于PCNN的特征提取,PCNN用于特征提取时，具体平移、旋转、尺度、扭曲等不变性，这正是许多年来基于内容的图像检索系统追求的目标，同时PCNN用于特征提取时，有很好的抗噪性。而且PCNN直接来自于哺乳动物视觉皮层神经的研究，具有提取图像形状，纹理，边缘的属性。用PCNN能很好地对图像进行签名，将二...

PCNN 特征提取 图像检索 抗噪性 哺乳动物 视觉皮层神经 图像形状 图像纹理 图像边缘 二维图像 一维矢量

说明：这是一个粒子群算法（PSO）用于特征选择的matlab函数，用户可以自由选择目标函数优化方向、种群大小、迭代次数等等。

PSO-选择 pso-优化特征 粒子群-特征 粒子群--特征 粒子特征选择

说明：ICA用于图像特征提取 通过定义一个衡量分量独立性和非高斯性的目标函数来实现的

ica图像 ica-特征 图像特征 ica-image-feature 特征提取

说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

matlab 算法 分布式 源程序 发电 目标 优化 粒子 选址

说明：基于chebyshev的水声信号分析，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，模式识别中的bayes判别分析算法，双向PCS控制仿真。

检测 源代码 目标 使用 运动 差分法 背景

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，各种资源分配算法实现，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

连续波多目标 雷达分配 测距成像 SAR-FMCW fmcw-sar

说明：meanshift结合颜色特征跟踪目标的程序，经过多次迭代收敛到目标位置上，经调试无误,可以满足实时跟踪的要求，便于理解，适合初学者下载学习

matlab 跟踪 基于 目标 均值 漂移

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，多姿态，多角度，有不同光照,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

SAR-振动 振动目标sar 多孔径成像 多目标SAR成像 振动仿真信号