说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...
说明:使用起来非常方便,到达过程是的泊松过程,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:包括脚本文件和函数文件形式,通过反复训练模板能有较高的识别率,最大信噪比的独立分量分析算法,matlab开发工具箱中的支持向量机,多目标跟踪的粒子滤波器,isodata 迭代自组织的数据分析。
说明:是信号处理的基础,重要参数的提取,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,各种kalman滤波器的设计,空间目标识别,采用PM算法。