说明：【2016电工杯A题资料】基于支持向量机的电力系统短期负荷预测
全国大学生电工数模竞赛(EMCM)
说明：【2016电工杯A题资料】支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用
说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...
实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速
说明：利用支持向量机进行风速的预测，从而被风力发电所利用，挺高风电功率预测的可靠性
matlab-可靠性 风速预测 功率预测-matlab 支持向量机电 风电-预测
说明：支持向量机回归用于电力系统短期负荷预测，内包含.m程序和数据。
电力负荷预测 短期负荷预测 电力 负荷预测 回归
说明：灰色模型预测用电量，天气等。通过已知的数据，就可以推测出未来的数据。
灰色预测 天气预测 用电数据 灰色预测-matlab 用电-预测
说明：基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测GUI界面设计，可以参考学习。
负荷预测设计 短期负荷预测 二乘-负荷预测 gui-预测 GUI-电力
说明：基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。
pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测
说明：电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程...
削峰 能源环境 电动汽车电网 充电负荷计算 电池预测
