说明：FMI 计算提出了功能相互信息 （FMI），融合算法的非参考性能度量： 工商管理硕士 Haghighat A.Aghagolzadeh H.Seyedarabi，"非参考图像融合度量基础上互信息的图像特征，"计算机和电气工程第 37 卷，第 5 页 744-756，2011 年 9 月。http:/...

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说明：资源描述我是一个 ；信号处理硕士生和嵌入式系统 ；TéLécom ParisTech（法国-巴黎）和电气工程师（ufes es -巴西）。该算法是在一个过程中部署在一个过程中，我采取了（案例研究中，信号和处理）

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说明：应用背景电气的状态识别，图像分割，模糊控制，产品优化等关键技术模式识别中经常用到神经网络，但是容易出现收敛步数太多，现在基于遗传神经网络的优化算法能够改善

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说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。

最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理

说明：SSIM索引，1.0版版权所有（c）2003周旺保留所有权利。作者是霍华德休斯医学研究所，纽约大学神经科学中心和Curand数学科学研究院计算视觉实验室，USA. He目前在加拿大滑铁卢大学电气与计算机工程系。

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说明：A题内部资料，本人花钱买的

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说明：2018美赛A题参考资料汇总（超全）

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