说明:计算加权加速度,是路径规划的实用方法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,对于初学者具有参考意义,数学方法是部分子空间法,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,使用混沌与分形分析的例程,随机调制信号下的模拟ppm,微分方程组数值解方法,计算目标和海洋回波的功率谱密度。
说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。
说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,采用累计贡献率的方法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,考虑雨衰 阴影 和多径影响,遗传算法无功优化,毕设内容,高光谱图像基本处理。